国务院取消和调整33个罚款事项，将带来哪些影响？

图片来源 司法部法宣中心

国务院日前印发《关于取消和调整一批罚款事项的决定》（以下简称《决定》），取消调整与企业和群众生产生活关系密切的33个罚款事项。

行政处罚与民生利益息息相关。此次取消调整的罚款事项包含哪些内容？将给我们带来哪些影响？记者带你一起了解。

哪些罚款事项被取消调整？

根据《决定》，此次取消罚款事项16个，包括：工业和信息化部2个、教育部2个、住房城乡建设部5个、中国人民银行3个、国家林草局1个、国家邮政局1个、国家疾控局2个。

调整罚款事项17个，包括：工业和信息化部1个、应急管理部1个、国家新闻出版署13个、国家疾控局2个。

《决定》还明确了这些罚款事项的名称、设定依据、处理决定和替代监管措施等内容。

比如，在取消的罚款方面，取消对父母或者监护人经教育仍拒绝送子女或者被监护人就学行为的罚款，替代监管措施为按照《中华人民共和国义务教育法》有关规定进行监管。

在调整的罚款方面，对未经批准从事音像制品出版、制作、复制业务或者进口批发、零售经营活动等行为的罚款，将调整罚款数额的计算方式。

“罚款不是目的，只是手段，要通过罚款等处罚预防、纠正和惩戒违反行政管理秩序的行为，维护公共利益和社会秩序，保护企业和群众的合法权益，不得违法实施罚款，更不得为了罚款而罚款。”司法部有关负责人说。

取消的罚款事项将如何监管？

司法部有关负责人表示，取消罚款事项并不意味着不管了，对于这些事项，有关部门要严格落实监管责任。

一方面要与时俱进，变更监管方式或者主体，通过信息化手段进行监管。比如，对粘贴伪造的进网许可标志行为的罚款，将进网许可标志由原来纸质标签改为电子标签，并进行网上监管。

另一方面是通过“双随机、一公开”等方式进行事中事后监管，发现经营主体存在不符合规定的行为，督促其及时改正、完善管理制度。比如，国务院已取消工程造价咨询企业资质认定，所以这次取消相应罚款事项，对未取得资质从事工程造价咨询活动等行为，通过“双随机、一公开”等方式进行监管。

此外，对其他法律法规有规定的，按照有关规定进行监管，根据违法行为的事实、性质、情节和社会危害程度，依法适用警告、通报批评、暂扣许可证件等不同种类的行政处罚，确保过罚相当。

调整的罚款事项有什么考虑？

司法部有关负责人介绍，调整的17个罚款事项，主要是通过下调罚款数额、将直接处以罚款调整为逾期不改正再罚款等方式进行。

一是严格依据上位法，调整罚款数额。比如，对个人和单位违法占用、拆除、损坏地震监测设施等行为的罚款，根据上位法的规定，下调对个人的罚款数额上限，上调对单位的罚款数额上限。

二是严格区分违法行为的情形，修改罚款数额的计算方式，确保过罚相当。比如，对未经批准擅自从事印刷经营活动等行为的罚款，实践中违法情形差别较大，执法中可能造成过罚不当，因此，根据违法情节调整罚款数额计算方式，同时取消1万元的罚款起罚数额。

三是严格落实让执法既有力度又有温度的要求，将直接处以罚款调整为逾期不改正的再罚款。比如，未按规定链接备案管理系统网址的行为，社会危害程度不大，通过责令改正能够予以纠正的，可不再罚款，逾期不改正的再罚款。

如何规范监督罚款的设定和实施？

司法部有关负责人表示，司法部正在研究起草规范监督罚款设定和实施的政策文件，加强顶层设计，不断规范监督罚款的设定和实施。

这位负责人说，研究制定规范监督罚款设定和实施的政策文件，就是为了进一步规范监督罚款的设定和实施，解决企业和群众反映强烈的乱罚款、“以罚增收”“以罚代管”“逐利执法”等问题。

清华大学法学院教授余凌云认为，《决定》进一步清理了不符合社会主义市场经济发展要求的罚款事项，从制度层面为优化营商环境提供了更为有力的保障和支撑，能够进一步营造良好的营商环境，为企业创造更加宽松、更加自由的经营氛围。

“加强和改善对市场的监管，是政府职能转变的一个重要方向。政府不仅要关注行政处罚，而且要及时制止和纠正各类行政违法行为，更应当积极采用预防性措施，通过‘互联网+监管’‘双随机、一公开’等监管方式，督促企业、个人规范经营、合法经营，及时遏制违法苗头。”余凌云说。经长期联合攻关，清华大学研究团队突破传统芯片的物理瓶颈，创造性提出光电融合的全新计算框架，并研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片（简称ACCEL）。经实测，该芯片在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍，为超高性能芯片的研发开辟全新路径。该成果近日发表于《自然》杂志上。

近年来，如何构建新的计算架构，发展新型人工智能计算芯片，是国际关注的前沿热点。利用光波作为载体进行信息处理的光计算，因高速度、低功耗等优点成为科学界研究热点。然而，计算载体从电变为光，还要替代现有电子器件实现系统级应用，面临诸多难题。

为此，清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士、自动化系助理教授吴嘉敏，以及电子工程系副教授方璐、副研究员乔飞，结合光计算、纯模拟电子计算等技术，突破传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，提出一种全新的计算框架，有望解决大规模计算单元集成、光计算与电子信号计算的高效接口等国际性难题。

“我们是在全模拟信号下发挥光和电的优势，避免了模拟-数字转换问题，突破了功耗和速度的瓶颈。”方璐表示，除算力优势外，在智能视觉目标识别任务和无人系统（如自动驾驶）场景计算中，ACCEL的系统级能效（单位能量可进行的运算数）经实测是现有高性能芯片的400万余倍，“这一超低功耗的优势将有助于改善限制芯片集成的芯片发热问题，有望为未来芯片设计带来突破。”

此外，ACCEL光学部分的加工最小线宽为百纳米级。“实验结果表明，仅采用百纳米级工艺精度，就可取得比先进制程芯片大幅提升的性能。”方璐说。

戴琼海表示，ACCEL未来有望在无人系统、工业检测和人工智能大模型等方面实现应用。目前团队仅研制出特定计算功能的光电融合原理样片，亟需进一步开展具备通用功能的智能视觉计算芯片研发，以便在实际中大范围应用。

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来源 新华社