当“新质生产力”成为两会高频热词

山东商报·速豹新闻网记者 邹通

近日的全国两会上，“新质生产力”成为高频热词，政府工作报告也将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年政府工作任务的首位。“新质生产力”到底是什么？它“新”在哪？又如何“上新”？成了近期热议的话题。

“新”在哪里

“新质生产力”在近日成为高频热词，到底什么是“新质生产力”？中央提出，新质生产力是以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。开年之际，中央政治局首次集体学习聚焦发展新质生产力，并进一步对“新质生产力”作出阐释。总体定义：概括地说，新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态；动力来源：由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。

值得一提的是，核心标志中指向的“全要素生产率”，指的是各要素（如资本和劳动等）投入之外，技术进步和能力实现等导致的产出增加，通常被视为技术进步对经济发展作用的综合反映。由此也可以看出，新质生产力具备高科技、高效能、高质量特征。

那么，为什么要强调新质生产力？中央提出，当前，高质量发展已成为经济社会发展的主旋律，但制约因素还大量存在。高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力，需要从理论上进行总结、概括，用以指导新的发展实践。

新质生产力“新”在哪里？有分析指出，与沿着现有技术路线的增量创新不同，科技创新的不确定性大，很难预测技术突破会出现在哪个领域，很难准确判断技术路线的前景、商业应用的周期，因此更应该拓宽容错空间，限制行政干预，改革科研评价方式。要营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。具体来看，新质生产力“新”在四个方面：新劳动者，如能充分利用现代技术的新型人才；新劳动对象，如数据要素；新劳动工具，如生成式人工智能；新型基础设施，如大数据中心等。

此外，新质生产力的“质”，可以从两个方面理解：一是质态，新质生产力把数据作为驱动经济运行的新质生产要素，从而打破了传统生产要素的质态；二是质效，新质生产力要使得生产工艺、品质大幅提升，要以新技术新产品驱动新的社会需求。

如何上“新”

发展新质生产力，方向是产业升级，战略性新兴产业、未来产业是主阵地。展望2024年，从“巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势”，到“加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展，积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”，再到“制定未来产业发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道”，刚结束不久的全国两会上，政府工作报告勾勒出战略性新兴产业和未来产业发展的路线图。

而大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，离不开深入推进数字经济创新发展。政府工作报告提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”“实施制造业数字化转型行动”“大力推动数据开发开放和流通使用”。目前，我国已初步构建比较全面的人工智能产业支撑体系。来自中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，细分领域不断取得突破。

有业内人士分析，在以大模型为代表的创新浪潮带动下，预计人工智能技术、产业、应用等各环节将迎来快速迭代演进和探索突破的关键时期。开展“人工智能+”行动，将推动人工智能有序赋能重点领域，加快重塑产业生态，培育经济发展新动能。人工智能是形成新质生产力的重要引擎，需要加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，推进人工智能全方位、深层次融入实体经济。

值得一提的是，算力是人工智能发展的基础和支撑。政府工作报告提出“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。有分析认为，当前我国算力规模不断增长，算力结构持续优化，智能算力高速发展。随着算网技术的升级，业界正在积极推进算力互联，并探索打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一算力服务大市场。全国两会期间，也有代表委员建议，抓住大模型发展的契机，建设自主创新的算力底座，提升算力效率，通过软件硬件协同创新，支撑行业智能化发展。

如何保“新”

新质生产力对劳动者素质、生产要素配置水平、基础设施等提出了新的要求，而这些条件在不同地区存在发展落差。有专家认为，培育新质生产力既要巩固战略性新兴产业、提前布局未来产业，也要改造提升传统产业。要客观看待区域发展落差，先把本地特色传统产业改造好，夯实现代化产业体系基底。

不过值得一提的是，万事不会皆完美。有优势的同时，也必然存在短板。有分析就指出，我国加快发展新质生产力具备三大优势条件：超大规模国内市场，这是新质生产力发展的量变基础；规模巨大的人才总量，我国接受大学教育人数和研发人员全时当量，均位居世界首位；新型举国体制有助于深化经济、科技体制改革，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。但也要看到，我国有效发明专利产业化率为36.7%，高校发明专利产业化率为3.9%，与发达国家相比还有明显差距。原始创新能力仍相对薄弱、产学研融合生态尚未形成、人才培养与社会需求存在错位、不当竞争和地方保护导致要素流通不畅等问题，也是短板所在。

业内专家认为，从科技创新到未来产业再到战略性新兴产业是一个连续的光谱，发展新质生产力要“用明天的科技锻造后天的产业”。要把注意力往前端转移，积极健全支持原始创新的体制机制，从鼓励“技术模仿”到引导进行“试错型”探索，让科研人才和企业敢闯敢试。